シチュエーション
各地域や世界規模で発生する重大事に適切に対応するには、
従業員保護、法令遵守、サプライチェーンの
リスク管理の強化が必要です
課題
今日の企業は、業務、意思決定、そして事業全体の成功に影響を与えかねない、データに関するさまざまな課題に直面しています。企業が生成・収集するデータ量の増大により分析能力が限界に達し、業務効率の低下、機会損失、財務上の損失が生じる可能性があります。
このような状況をリスクと信頼性のギャップと呼んでいます。企業が顧客、サプライチェーン、市場動向に関する実用的なインサイトを社内外のデータソースから引き出すのに苦労する中で、このギャップはあらゆる業界で発生しています。
Babel Streetのソリューション
Babel Street EcosystemはAIを活用した先進的なデータおよび分析ソリューションを提供し、リスクと信頼性のギャップを解消します。
まずベースとなるのは、他のどのプロバイダーよりも包括的なPAI（公開情報）であり、これには入手困難なソースから取得・厳選されたデータセットも含まれます。次に、人工知能を組み込んだ分析ソリューションで、データから有意義なインサイトを抽出できるようサポートします。プロセスを自動化することで、作業効率を高め、リスクを軽減しながら、組織全体で一貫性を確保することができます。
最後に、企業はAPIを介してBabel Street製品を既存のシステムとシームレスに統合することができます。これにより、Babel Streetが日々のワークフローの一部となり、すでに資本投下された既存システムを邪魔したり、その入れ替えが必要になったりすることはありません。
組織への影響
Babel Streetのデータおよび分析ソリューションを採用することで、民間企業は次のような重要業務において支援を受けられます。
- 金融関係法令の遵守：AIを活用したプロセスにより、公式の記録文書、事業登録記録、監視リストに照らし合わせてエンティティを自動的にスクリーニングし、ソーシャルメディアでのプレゼンス、ネガティブなニュース、政治的な影響力の有無を検索します。
- 内部脅威：断続的検索と継続的な脅威モニタリングが、パターンの検出や疑わしい活動の特定を助け、組織は内部脅威、データ漏洩、事業継続の中断を防ぐためのセキュリティ対策を講じることができます。
- 従業員と経営幹部の保護：断続的検索機能により各種ソースを監視し、経営幹部やVIPの安全や健康に対する直接的な脅威を含め、脅威や暴力的意図を示す兆候がないかを探ります。また、セキュリティチームは、Babel Streetのテクノロジーを使用して、従業員に影響を与えかねない新たな政情不安や自然災害といった、より一般的な脅威を探ることもできます。
- サプライチェーンのリスク管理：グローバルサプライチェーンは、現場で発生する事象やベンダーによる強制労働の使用、非倫理的な原材料調達などによって混乱する可能性があります。当社のデータおよび分析ソリューションが、主要サプライヤーが事業展開する地域のハイパーローカル情報を常時監視し、専門家により収集・厳選されたコレクションが、戦略的に関心のある分野のインサイトを明らかにします。
リスクと信頼性のギャップを埋める
支援を提供
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圧倒的な量のPAIが利用可能
何百社ものデータプロバイダーと個別に取引することなく、最大の公開情報コレクションを利用できます。
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法令遵守の自動化
マネーロンダリング防止対策、ネガティブなニュースのスクリーニング、政治的に影響力のある人物の特定、継続的なKYC/KYVデューデリジェンスに関連する手作業を減らします。
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厳選された希少データセット
戦略的関心のある地域内の入手困難なソースから綿密に収集・厳選されたデータを活用して、タイムリーなインサイトを得ることで、データの盲点を排除します。
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ダークウェブとソーシャルメディアを安全に監視
犯罪活動の温床やソーシャルメディアプラットフォームを匿名で検索し、現在または将来の脅威、漏洩したデータ、組織や従業員に対するその他の新たなリスクを把握できます。
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身元確認
包括的な名称照合およびエンティティ解決機能により、利用可能なすべての識別データを活用して、複数のデータソースで人名、組織名、住所、日付を比較します。
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サプライチェーンの可視化
強制労働や非倫理的な手段で調達された原材料を使用していないことを確認するため、ベンダー、サプライヤー、荷送人の審査を強化します。商品や物資の配送に影響を及ぼす可能性のある社会政治的な出来事について認識を高めます。
