Babel Streetだけの強み
比類なき言語分析、エンティティ抽出、検索
Text Analyticsは、正確で包括的な言語分析を行い、非構造化テキストからイベントや
エンティティを抽出し、検索と取得の精度を向上させます。
基本的な自然言語処理（NLP）
必須要件となるNLP分析を40以上の言語で利用できます。テキストを適切に正規化して分析することで、より正確な多言語検索、高度な分析が可能になります。
エンティティ抽出とAIテキスト分析
非構造化テキストから、人物、組織、場所を含む約20種類のエンティティを抽出します。名前が似ているエンティティを区別し、ナレッジベースのエントリにリンクします。
イベントと関係でエンティティをつなぐ
イベントまたは関係における、誰が、何を、いつ、どこでを把握します。ほぼリアルタイムでアイデンティティを解決できるようサポートするドメインおよびタスク固有のエンティティとイベントリストを使用して、アナリストの作業負荷を軽減します。
クロスリンガル検索
意味的類似性が多言語にわたる検索を強化します。キーフレーズを使用することで十分なコンテキストが与えられ、検索範囲を複数の言語にまで広げ、関連性の高い結果を得ることができるようになります。
NLP対応検索の強化
人物、組織、場所およびそうした要素に対するセンチメントで検索結果をフィルタリングすることで、必要な情報をすばやく見つけることができます。コンセプト、キーフレーズ、翻訳された名称を確認してコンテンツを流し読みします。
モデルのトレーニング、適応
Adaptation Studioを使用すると、ドメイン固有のエンティティやイベントに合わせてモデルをトレーニングしたり微調整したりできるため、精度を向上させることができます。アクティブラーニング（能動的学習）とFew-shot学習という手法により、コーディングを必要とせずにモデルトレーニング時間を数日に短縮できます。
正確な多言語AIテキスト分析でインサイトを引き出す
インサイトを引き出し、データを一定の条件の下で優先順位付けし、多言語検索を行います。Text Analyticsは、構造化されていないテキストを正確かつ包括的に言語分析し、意思決定をより多くの情報に基づき実施できるようにします。
Foundational NLP
言語固有の分析のためには、言語とテキストエンコーディングを正確に特定することが重要な第一歩となります。当社の包括的な言語分析ツールスイートは、40以上の言語をサポートしています。形態素解析、文字正規化、トークン化、品詞タグ付け、レンマタイゼーション、名詞分解、日本語と中国語の発音など、AIとNLPの技術を駆使してテキストを分析します。
エンティティとイベントの抽出
エンティティとイベントの抽出は、大量のテキストを処理するための重要なツールです。洗練された5段階システムを持つEntity Extractorは、極めて正確でカスタマイズ可能なエンティティの抽出、エンティティリンキングおよび曖昧性解消を実現します。4つの異なるエンティティ認識プロセッサ、2つの定量スコア、および市場で最も先進的なモデルトレーニングシステムが含まれています。Event Extractorは特定のイベントや関係を検出し、メンションされた主要な人物、場所、組織、日付/時間を提供します。言語の壁を克服するために、必要に応じてエンティティ名を英語に機械翻訳してください。
意味によるクロスリンガル検索
Semantic Similarityは、ユーザーがキーフレーズで検索できるようにすることで、情報過多を解消します。フレーズを使うことで、1単語のみの曖昧さを回避し、違う言い回しや別の言語での関連性の高い結果を得られるようにします。また、類似文書をクラスタリングして重複を排除することもできます。その結果、最も関連性の高い情報に焦点を当てた、管理しやすい一連の結果が得られます。
センチメントとコンセプトを理解する
Sentiment Analyzerは、オピニオンマイニング、市場調査、ブランドモニタリング、会社役員保護などの用途でポジティブまたはネガティブなセンチメントを収集します。Topic Extractorは、テキスト全体にわたるテーマを検出することで、データ分析の効率化に役立ちます。
